¿Qué medidas radiográficas bidimensionales del pinzamiento femoroacetabular tipo Cam describen mejor la forma tridimensional del fémur proximal?

Muchas vistas radiográficas bidimensionales (2-D) se utilizan para ayudar a diagnosticar el choque femoroacetabular tipo CAM (FAI), pero existe poco consenso sobre qué vista o combinación de vistas es más efectiva para visualizar la magnitud y extensión de la lesión de leva ( es decir, severidad). Estudios previos han utilizado una sola imagen de una secuencia de imágenes de TC o RM para servir como un estándar de referencia con el que evaluar la capacidad de las vistas radiográficas bidimensionales y las mediciones asociadas para describir la gravedad de la lesión tipo Cam. Sin embargo, las imágenes individuales de los datos de CT o MRI pueden no capturar el ápice de la lesión tipo Cam. Por lo tanto, puede ser más apropiado usar mediciones de reconstrucciones de superficie tridimensionales (3-D) a partir de datos de CT o MRI para servir como un estándar de referencia anatómico cuando se evalúan vistas radiográficas y mediciones asociadas usadas en el diagnóstico de FAI tipo Cam.
Nuestros resultados sugieren que los médicos deberían considerar el uso de los puntos de vista lateral y 90 ° Dunn de Meyer para evaluar a los pacientes en los que se sospecha FAI de cámara. Sin embargo, las mediciones de ángulo α y desplazamiento de cabeza y cuello de estas y otras vistas de película simple podrían describir no más de la mitad de la variación global en la forma del fémur proximal y la lesión tipo Cam. Por lo tanto, se debe tener precaución cuando se evalúa la anatomía de la cabeza femoral usando el ángulo α y las medidas de compensación cabeza-cuello de radiografías de película simple. Teniendo en cuenta estos hallazgos, creemos que es útil buscar una investigación que tenga como objetivo desarrollar el marco necesario para integrar el modelado de forma estadística en la evaluación clínica, ya que esto podría ayudar en el diagnóstico de FAI tipo Cam.

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30179924

https://insights.ovid.com/crossref?an=00003086-900000000-98388

Atkins PR1Shin YAgrawal PElhabian SYWhitaker RTWeiss JAAoki SKPeters CLAnderson AE.

 2018 Aug 31. doi: 10.1097/CORR.0000000000000462. [Epub ahead of print]

Copyright © 2018 Ovid Technologies, Inc., and its partners and affiliates. All Rights Reserved.
Some content from MEDLINE®/PubMed®, a database of the U.S. National Library of Medicine.

 

Deja un comentario

Tu email nunca se publicará.

A %d blogueros les gusta esto: